2022年第五届数据挖掘与知识发现国际会议

会议简介 Brief Introduction

DMKD 2022将围绕“数据挖掘与知识发现”的最新研究领域而展开，为研究人员，工程师和学者，以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动，为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2022年5月20－22日在韩国首尔召开，在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。

重要信息 Highlights

会议网址：www.icdmkd.org
会议时间：2022年5月20-22日
召开地点：韩国首尔
截稿时间：2022年3月31日
录用通知：投稿后2周内
收录检索：EI,Scopus

投稿注意事项：

1.大会官方语言为英语，必须为全英文稿件；

2.保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。

3.文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，超过6页将收取超页费；

4.请按照官网上模板的格式编排。审稿周期约为3-7个工作日；

5.稿件不允许有剽窃行为，涉嫌抄袭的文章将不会送审。

6.提交摘要：即只参会做报告，不出版文章；

提交全文：即做参会做报告，并且出版文章；

听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会；

征稿主题 Call for Paper

与会议论文相关的主题包括但不限于以下内容：
基于代理的数据挖掘
异常检测
关联分析
生物信息学
分类
网络安全分析
数据预处理
生态信息学
特征提取和选择
欺诈和风险分析
数据挖掘中的人为、领域、组织和社会因素
数据仓库集成
互动和在线挖矿
营销
挖掘行为数据
挖掘动态/流数据
挖掘图形和网络数据
挖掘异构/多源数据
挖掘高维数据
挖掘不平衡的数据
挖掘多媒体数据
挖掘科学数据
挖掘顺序数据
挖掘社交网络
挖掘时空数据
挖掘不确定数据
挖掘非结构化和半结构化数据
新颖的模型和算法
OLAP 和数据挖掘
意见挖掘和情绪分析
并行、分布式和基于云的高性能数据挖掘
后处理，包括质量评估和验证
隐私保护数据挖掘
安全和入侵检测
数据挖掘的统计方法
理论基础
无处不在的知识发现
可视化数据挖掘

注册费用 Registration

出版信息 Publication

所有接受的论文将在线出版，将被Ei Compendex，SCOPUS，Google Scholar，Cambridge Scientific Abstracts（CSA），Inspec， ISTP等检索，优秀论文将在国际期刊上发表。

参会方式 Type of Attendance

1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；
2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；
3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；
5.视频参会：录制个人视频15分钟即可；
6.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。