2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025) (MLBDM 2025)

2025/12/26-2025/12/28
中国·江苏省·南京市
学科领域: 计算机科学与技术;
检索: EI; Scopus;
会议形式: 线下会议/线上会议
主办单位:ICEA
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会议简介 Brief Introduction

2025年第五届机器学习与大数据管理国际会议 (MLBDM 2025) 将于 2025 年 12 月 26 日至 28 日在中国南京举行。MLBDM 2025 将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员,分享和交流他们在机器学习与大数据管理各方面的经验和研究成果。它还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个首要的跨学科论坛,介绍和讨论机器学习与大数据管理领域的最新创新、趋势、关注点、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。

重要信息 Highlights

● 演讲专家

Prof. James Tin Yau KWOK (Fellow IEEE), 香港科技大学,中国香港

 

Prof. Benjamin W. Wah (Fellow IEEE), 香港中文大学,中国香港

 

Prof. Zhigeng Pan, 南京信息工程大学,中国

 

Prof. Hongbo Jiang, 湖南大学,中国

 

Prof. Chun-Yi Su, 广东工业大学,中国

 

● 提交论文

1. CMT线上投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2025/

2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱:sub@mlbdm.net

3.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日) - 复审(5-10工作日)- 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

 

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞,将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章(http://www.mlbdm.net/submission.html

4. 学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

征稿主题 Call for Paper

(主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网:http://www.mlbdm.net/topics.html

无监督学习

大数据搜索的算法和系统

有意义的压缩

分布式和点对点搜索

学习的计算理论

大数据搜索架构、可扩展性和效率

大数据可视化

数据获取、整合、清理和最佳实践

结构发现

大数据可视化分析

特征提取

计算建模和数据整合

出版信息 Publication

被录用的文章将被收录在会议论文集中,由IEEE出版,并被Ei Compendex、Scopus和其他重要数据库检索。

 

*MLBDM 2024所有被录用的文章已成功被IEEE (ISBN: 979-8-3315-2931-4)出版,并被IEEE Xplore收录,并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索

*MLBDM 2023所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 979-8-4007-0920-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索

*MLBDM 2022所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-9834-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索

*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3)出版,并于出版后一个月被Ei核心和Scopus检索

主讲嘉宾

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2022-8-30 9:00:00
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2022-8-30 10:00:00
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2025/11/28
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