2023年人工智能与统计学前沿国际会议（CFAIS 2023）

会议简介 Brief Introduction

重要信息

会议时间：2023年8月18-20日

召开地点：中国南京

截稿时间：2023年8月13日

录用通知：投稿后1周内

收录检索：EI,Scopus

主办单位：南京大学

会议简介

★2023年人工智能与统计学前沿国际会议（CFAIS 2023）---Ei Compendex＆Scopus-Call for papers

｜2023年8月18-20日,中国南京｜

★CFAIS 2023将围绕“人工智能与统计学”的研究领域而展开，为研究人员，工程师和学者，以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们新的研究成果以及今后开发的活动，为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于8月18-20日在中国南京召开，在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。

关于出版和索引

会议收录的稿件都将出版会议论文集，并提交Ei Compendex, Scopus, CPCI, Google Scholar, Cambridge Scientific Abstracts (CSA), Inspec, SCImago Journal & Country Rank (SJR), EBSCO, CrossRef, Thomson Reuters (WoS)等数据库检索。

入选的优秀论文将被推荐发表在 International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems特刊上（影响因子：1.286），并提交Science Citation Index Expanded(SCIE), ISI Alerting Services, CompuMath Citation Index, Current Contents/Engineering, Computing & Technology, ACM Guide to Computing Literature, Mathematical Reviews, Inspec, Zentralblatt MATH and Compendex 等检索机构检索。

征稿主题/会议征稿：高性能计算的算法和体系结构、流形与嵌入、近似推理、多智能体系统、贝叶斯模与估计、业务流程智能、因果关系、非参数模型、分类、回归、聚类、强化学习、计划、控制、深度学习包括优化、关系学习、密度估算、人工智能与统计软件及其应用、博弈论、征集主题、高斯过程、稀疏性与压缩感知、泛化与体系结构、统计与计算学习理论......

参会方式

1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；

2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；

3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；

5.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。

重要信息 Highlights

参会方式

1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；

2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；

3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；

5.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。

投稿方式

提交摘要：即只参会做报告，不出版文章；

提交全文：即做参会做报告，并且出版文章；

听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会；

组织机构 Organization and Committee

Committee

Conference Chairs

Sanyang Liu Xidian University, China	Wanyang Dai Nanjing University, China	Fary Ghassemlooy Northumbria University, UK

Patrick Siarry Université Paris-Est Créteil, France
Conference Co-Chair

Qiwei Zhan Zhejiang University, China
Program Chairs

Abdul Ghani Albaali Zaixing He Can Wan Princess Sumaya University for Zhejiang University, China Zhejiang University, China Technology, Jordan
Program Committee
Ran Gao Beijing Institute of Technology, China	Liguo Wang Harbin Engineering University, China	Dariusz Jacek Jakóbczak Koszalin University of Technology, Poland

Riadh Robbana Carthage University, Tunisia	Jinwei Liu University of Central Florida, USA	Michael N. Vrahatis University of Patras, Greece

Local Chair

Wanyang Dai

Nanjing University, China

征稿主题 Call for Paper

All papers submitted to the conference will undergo rigorous and unbiased peer review process conducted by experts of the research area that the work of authors focuses. We invite submissions on theoretical and applicable research falls within the conference scope. The topics of interest include, but are not limited to:

Approximate inference

Bayesian learning

Business process intelligence

Causal models

Classification

Clustering

Density estimation

Federated learning

Gaussian processes

Generalization and regularization

Graphical models

High-performance computation

Intelligent optimization

Kernel and spectral methods

Large-scale optimization algorithm

Logic and probability

Manifolds learning

Multi-agent systems

Non-Bayesian models and estimation

Nonparametric models

No-regret learning

Optimization for deep learning

Privacy-preserving learning

Reinforcement learning

Software and applications of artificial intelligence

Sparsity and compressed sensing

Statistical and computational learning theory

Statistical optimization

Structural learning and prediction

Unsupervised and semi-supervised learni

注册费用 Registration

参会方式 Type of Attendance

线上+线下

会议酒店信息 Venue

锦江都城酒店(南京南站软件谷店)

主讲嘉宾

Guest Speaker

高卫峰

嘉宾类型：主讲嘉宾

职称：教授

学校/单位：西安电子科技大学

国家级青年人才、省部级人才、香江学者计划、陕西省高校科协青年人才托举计划；获陕西省自然科学一等奖（2次）、陕西青年科技奖（独立）、吴文俊人工智能自然科学二等奖（第一）、吴文俊人工智能优秀青年奖（独立）、中国仿真学会ISOS专委会青年科学家奖等。在IEEE Transactions等期刊上发表学术论文50余篇，以第一作者发表的论文被SCI他引1900余次，被Google Scholar引用3500余次，1篇一作论文入选ESI热点论文，4篇一作论文入选ESI高被引论文，3篇论文获Computers & Operations Research等期刊近5年“Most Cited Article”国际论文奖，得到了五十多个国家和地区的国际同行引用和正面评价，包括欧洲科学院院士、发展中国家科学院院士、10余位IEEE Fellow及IEEE Transactions系列期刊的主编和副主编等。主持或参与国家自然科学基金、军科委、装备部、空军、华为、九洲集团等十余项科研项目。

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