第六届国际自主系统大会（ISAS 2023）将于2023年6月23-25日在南京召开。会议由南京航空航天大学、重庆大学共同主办，并得到IEEE计算智能协会、IEEE工业电子协会、“先进飞行器导航、控制与健康管理”工信部重点实验室、“飞行器自主控制技术”教育部工程研究中心、“无人系统与机器智能”江苏省首批高校国际合作联合实验室、IEEE控制系统协会南京分会、江苏省自动化学会的技术支持。

ISAS专注于人工智能、控制、自动化、机器人和自主系统等理论和应用领域。⾃2017年以来，该系列会议每年举行一次，大会已成功举办五届，旨在为海内外专家、学者、研究生及工程设计人员提供面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用。

本次大会将邀请自主系统领域的国内外院士和知名专家学者进行特邀学术报告，本次大会还将通过特邀专题会议、小组会议等形式和内容，为与会专家学者提供一场学术盛宴。热忱欢迎海内外⼴⼤同仁踊跃投稿、参会，共同交流学术成果。

撰文、提交和出版要求撰写要求:

大会可接收的稿件分为普通论文（Regular Paper）、长摘要（Extended Abstract）和特邀论文（Invited Session Paper）三类。如果您要组织邀请组，请提交邀请组申请书(Invited Session Proposal)。

一、普通论文（Regular Paper）

1. 论文需严格按照会议网站提供的模板（Microsoft Word-A4）撰写中/英文论文。

2. 论文必须是未发表的原著，严禁一稿多投。

3. 论文一般不超过6页，最多8页(包括图、表格、参考文献)，超过6页的部分将收取超页费。

4. 文责自负，作者应确保论文不含涉密内容。

二、长摘要（Extended abstract

1. 长摘要旨在分享优秀研究成果，已发表的内容也可投稿。

2. 请使用大会网站提供的模板撰写英文论文。

3. 录用的长摘要可注册并参会交流，但不进行版权转让，不送IEEE Xplore收录和EI检索，不影响其改投他刊。

4. 长摘要注册费与普通论文相同。

三、特邀论文（Invited Session Paper）

1. 特邀论文的撰写、提交、注册和出版等要求与普通稿件相同。

2. 提交特邀专题会议稿件时请选择Invited Session Paper，然后填写相应的专题会议代码（Session Code）。

四、邀请组申请书(Invited Session Proposal)

如果您要组织邀请组，请先通过投稿系统提交一个1000字左右的申请书，并选择Invited Session Proposal类型提交，成功提交后分配一个分组代码（Session code），请将这个代码告知您邀请组的所有论文作者。同一邀请组的论文应主题应鲜明、集中，邀请组一般有6篇论文。如果所组织的邀请组获得通过，邀请组申请书不需要提交终稿、不需要注册。

提交和出版:

1. 论文和长摘要，均需在2023年2月15日之前，通过大会网站投稿系统（https://cms.amss.ac.cn/）,提交PDF格式的初稿。

2. 录用的英文论文在注册并到会交流后，纳入大会论文集，送IEEE Xplore收录，EI检索。

3. Regular Paper和Invited Session Paper英文论文依照IEEE会议模板，中文论文依照中文模板，Extended Abstract依照长摘要模板完成您的文章并以PDF文件格式上传。大会要求作者投论文初稿时每篇文章不多于8页（包括图），录用后文章终稿不能超过6页（包括图），超过6页的文章需交纳超版费800元/页。

4. 终稿提交时，请在终稿提交端口上传论文最终版PDF、论文版权协议表(附件：IEEE论文版权协议ISAS2023.doc)。

关键日期

组织邀请组截止日期       2022年12月15日

全文提交截止日期        2023年2月15日

录用通知日期          2023年4月15日

终稿提交截止日期        2023年4月30日

会议注册截止日期        2023年4月30日

主办单位

南京航空航天大学，中国

重庆大学，中国

技术协办单位

IEEE计算智能协会

IEEE工业电子协会

“先进飞行器导航、控制与健康管理”工信部重点实验室

“飞行器自主控制技术”教育部工程研究中心

“无人系统与机器智能”江苏省首批高校国际合作联合实验室

IEEE控制系统协会南京分会

江苏省自动化学会

征文范围包括但不限于：

人工智能(AI): 人工智能和决策、自动推理与预测、基于案例推理、人工智能的认知方面、常识推理、约束处理、启发式搜索、高级计算机视觉、智能界面、智能机器人、知识表达、机器学习、多智能体系统、自然语言处理、计划和行动理论、不确定或不精确的推理。

自主系统: 无人系统指挥与控制、无人系统协同控制、无人系统建模与仿真、无人系统动力学、新概念无人系统、机器人系统、无人飞行器。

网络化控制系统: 协调控制和估计网络，控制和计算传感器网络，控制通信约束，控制和性能分析问题，控制网络的活动同步，控制网络的稳定性分析，网络作为混合动力系统的分析。

智能控制: 自适应控制、协同控制、智能系统、离散事件系统、多智能体系统、神经网络、模糊系统、生物系统控制。

自动化: 人机交互、过程自动化、智能自动化、工厂建模与仿真、家庭、实验室和服务自动化、基于网络的系统、规划、调度与协调、纳米级自动化与装配、仪表系统、生物医学仪器和应用、建筑能效。

机器人: 建模和识别、机器人控制、移动机器人、移动传感器网络感知系统,微型机器人和微调,视觉伺服、搜索、救援和现场机器人,机器人传感和数据融合、定位、导航和映射、医疗机器人、生物机器人、人类中心系统、空间和水下机器人、通讯机器人、机制设计和应用程序。

新兴技术: 物联网、网络物理系统、智能建筑、智能电网、能源管理系统、大数据、电动汽车、智能交通、智慧城市。