发表学术文章的Journals等级越高，影响力越大，对作者顺利毕业、学术深造、职称晋升等方面的帮助也越大。在申请考研、保研、博士、留学及评奖评职称的要求中，我们常会看到SCI/SSCI学术文章、中文核心Journals学术文章、EI/CPCI/Scopus学术文章、中英文普刊学术文章，初踏科研圈的同学们免不了困惑这里的SCI, SSCI, EI, CPCI, Scopus指什么？
其实，这些英文表达是英文文献数据库的名称。比如，SCI学术文章就是指发表学术文章的Journals被SCI数据库收录。接下来，小编就带大家了解一下文献数据库以及搜索引擎与文献数据库的区别。
文献数据库简介
1、定义
文献数据库，是指计算机可读的、有组织的相关文献信息的集合。
2、分类
按照国别分：可分为外文文献数据库及中文文献数据库
按照信息类别可分为：Journals学术文章数据库、专利数据库、会议学术文章数据库、学位学术文章数据库……；
按照学科领域分类，例如生命科学领域有PubMed数据库，工程技术领域有EI数据库，化学领域的SciFinder, Reaxys, F1000, NANO数据库；
按照信息类型可分为：全文数据库及文摘数据库。
1）中文全文数据库举例：
学术会议
学术会议
3）文摘数据库
学术会议
3、文摘数据库与全文数据库的比较
二者主要区别在于用户在全文数据库中可以直接下载文献，而文摘型数据库只提供了全文链接，无法下载全文，用户需要点击链接前往Journals官网进行下载。
| 文摘数据库 | 全文数据库 |
不提供全文 内容收录面广 内容精炼 深度分析功能 信息冗余少 | 直接提供全文 收录面窄 内容庞杂 分析深度有限 信息冗余多 |
4、数据库加工原理
学术会议
5、数据库选择
建议首先选择综合型数据库，比如Web of Science, Scopus等，这类数据库涵盖文献类型多，覆盖学科广，科研工作者通过检索不同类型文献，可以初步对研究课题有广泛的了解。之后选择专业数据库，从而对研究课题进行深入挖掘。
搜索引擎与文献数据库的区别
搜索引擎例如百度、Google、Bing的工作原理是爬虫蜘蛛爬取互联网信息后放入服务器并编制索引，用户检索时服务器提取相关结果并采用算法排序后呈现给用户。与文献数据库类似，搜索引擎会收集信息并对信息进行加工整理，但通过文献数据库，用户可以对检索结果进行进一步分析并导出分析结果。
科
货
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