【MeetConf工具】科研人都在用的12款数据处理+绘图工具,必看好文!

2022-05-12
14:33:44
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在学术文章写作中,特别是学术文章几乎都涉及到制作专业报告汇总图表、实验规律揭示图、数据汇总图等,为此掌握科技学术文章绘图技能非常关键,一个精美清晰的图表会让我们的学术文章增色不少。MeetConf学术交流平台找出了比较好用的12款绘图工具,主要分为:


流程图:

1. PPT:免费使用

2. Lucidchart:免费使用

3. Visio:专业选手


简单绘图:

4. Excel:简单好上手


数据统计+绘图:

5. Adobe illustrator:超强辅助

6. Origin:综合实力强

7. GraphPad Prism:综合实力强

8. Sigmaplot:综合实力强

9. Matplotlib:代码绘图

10. Gnuplot:代码绘图

11. Matlab:数据计算

12. Mathematica:数据计算


1


PPT:免费使用

推荐:自带插件,免费使用,简单图形绘制。


作为我们常用的办公软件,相信大家都听过。实际上PPT内自带海量模板可直接使用,配色美观,用来流程图绘制上也是非常不错的,但一些复杂图形和3D图就不太适合了。

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2




Lucidchart:免费使用

推荐:在线流程图绘制工具,免费使用,0基础也能上手,但空间少。


这是个在线网站,可以编辑包括流程图、UMLERD、线框/实体模型、网络图、业务流程模型、组织结构图、思维导图、网站地图等多种流程图,并且可以组内共享协作绘制、修改。但可用空间比较少,仅能添加3个文件,如果只需要快速画图、不需要保存特别多图还是可以使用的。

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3


Visio:专业选手


推荐:专业流程图与示意图绘制,简单好上手,付费使用。


Windows操作系统,适合绘制复杂项目的流程图和示意图。Visio有多种绘图模版和工具,操作非常简单,可以用来绘制各种路线图、结构图、流程图、计划图、时序图等。

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4


Excel:简单好上手

推荐:没有编程基础也能熟练掌握,但专业性不强,不适合复杂的数据和图表。


Excel有强大的数据处理和图表功能,根据数据自动生成对应的图表,而且自带配色还不错,比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图。但专业性不强、不适合复杂的数据和图表,如由Excel图表功能绘出的图中不能进行数据点值的读取、曲线拟合后作某点切线以及求某点切线斜率等常用的数据处理操作。

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5




Adobe illustrator:超强辅助

推荐:专业性强,适合绘制各类示意图,但不适合复杂的3D图像,建议搭配Origin、Prism等数据绘图软件使用,上手难度中等。


也就是我们经常说的AI,是一款专业的工业标准矢量插画软件,可以通过钢笔等工具绘制各种线条,缩放不影响清晰度,因此非常适合绘制各种精美示意图。


AI一般建议与Origin、Prism等搭配使用,通过统计图绘制软件画好图后,导出pdf、emf、eps等格式图片,再通过AI打开就可以对图片所有内容进行编辑。

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6


Origin:综合实力强


推荐:专业的数据处理和画图软件,适合各类2D/3D图形,SCI等专业学术文章的标配绘图软件,上手难度中等,无需编程。


知名度高,使用人数众多。Origin有两大主要功能:数据分析和绘图。数据分析功能:包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析、曲线拟合等多种专业数据分析功能。绘图功能:Origin提供了几十种2D/3D绘图模板,也可以自定义模板,几乎什么图都能绘制 。但只支持Windows系统,而且操作系统容易崩溃。

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7


GraphPad Prism:综合实力强

推荐:专业的数据统计+绘图软件,医学必备,上手难度中等,无需编程。


由Graphpad公司推出的一款超级好用的医学绘图软件,几乎能满足所有医学研究所需的统计与绘图需求,当然其他学科也能用。


Prism通常用于科研实验数据的统计分析和图形表达。基础功能强大,普通的统计方法如方差、ANOVA、线性/非线性回归、ROC曲线、t检验(和非参检验)、频率分布、相关性、卡方分析等都具备,同时输入相关数据,图表就会自动生成,还可以自定义数据的排列方式、数据点的样式、标签等,但形式比较单一。

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8




Sigmaplot:综合实力强

推荐:专业的数据统计+绘图软件,上手难度中等,无需编程


与Origin、GraphPad Prism是统计绘图中最常用的三大软件。Sigmaplot统计数据功能强大,提供了从基本统计数据到高级数学计算分析数据所需的所有基本工具,当处理的数据过于复杂时,Sigmaplot的巨集指令可以让数据管理自动化,可及时的进行数据成图。同时Sigmaplot支持支持一百多种2D/3D科学图形的绘制,如散点图、线性图、面积图、极坐标图、柱状图、矢量图等。

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9


Matplotlib:代码绘图


推荐:2D/3D代码绘图库,上手难,需具备一定Python编程基础。


Python的绘图库,提供了丰富的数据绘图工具,仅需要几行代码便可以生成各种散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等,从2D到3D、从标量到矢量,图片能够保存成eps、pdf、svg、png和jpg等多种格式,支持Latex公式插入,但需要编程基础,要在Python环境中使用。

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10


Gnuplot:代码绘图


推荐:简单数据处理+专业2D/3D绘图工具,免费开源,上手难,需要一定编程基础。


R语言的一个包,可做简单的数据处理和分析,比如统计、多参数函数拟合。同时绘图功能强大,是集线、点、箱、等高线、矢量场等类型的专业绘图软件,画图速度快,支持多种不同类型输出以及支持多种文件格式。

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Matlab:数据处理

推荐:专业数据处理工具,上手难,需要一定编程基础。


工科学生最常用的一款数据处理软件,主要功能是矩阵操作、统筹优化、数学实验、仿真模拟等,自带强大的二维、三维函数库以及各类强大的工具箱。数据运算处理功能非常强大,但在做图上锯齿感严重、3D配色和字体等方面还是不如origin。因此Matlab进行数据运算处理+origin作图+ai美化拼接,算是很不错的选择。

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12



Mathematica:数据处理


推荐:专业数据处理工具,上手难,需要一定编程基础,和Matlab掌握一个就好。


和 Matlab、Maple并称为三大数学软件,不仅可以提供常规所有函数的数学模型,而且可以进行深度计算。相比matlab,Mathematica的操作相对简单,而且图形优化相对容易,数学模型分析方面也更为强大,但在工程应用、模拟分析就比matlab稍逊一筹。

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