2022年第五届数据挖掘与大数据分析国际会议 (DMBDA)

2022/07/22-2022/07/24
中国·上海市·上海市
学科领域: 电子与信息工程;
检索: EI; Scopus; CPCI;
会议形式: 线下会议/线上会议
出版物: ISBN: 978-1-4503-9024-8
主办单位:ISAC
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会议简介 Brief Introduction

2022年第五届数据挖掘与大数据分析国际会议(DMBDA 2022)将于2022年7月22-24日在中国上海举行。DMBDA 2022作为DSIT 2022的分会,将与DSIT 2022一起由上海交通大学国际计算机应用技术学会共同主办,由IEEE, IEEE上海分部,上海交通大学国际计算机应用技术学会以及菲律宾圣托马斯大学共同赞助,在上海交通大学闵行校区举行。(DSIT 2022官网:www.dsit2022.net )


在即将举行的该次会议上,我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在数据挖掘与大数据分析领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外,还将为参会者安排社交活动或学术访问,以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

重要信息 Highlights

【会议官网】:http://www.dmbda.net/
【会议地点】:上海,中国
【会议日期】:2022722-24

*【投稿须知】:
1.会议的官方语言为英语,请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式(最好是在模板的基础上替换原文内容)。
3.文章页数要求不少于5页。
4.审稿周期为1-2周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表,禁止抄袭,禁止一稿多投。
6.投稿后1-2周内出结果,审核快的话,7天之内就能出结果,早投稿早审核,早发录用通知。若您急需审稿结果,请联系会议秘书为您安排紧急审稿。

征稿主题 Call for Paper
数据挖掘大数据分析用于大数据搜索的算法和系统
数据挖掘基础大数据基础模型分布式和对等搜索
数据挖掘的重大挑战大数据处理的算法和编程技术基于大数据的机器学习
并行和分布式数据挖掘算法大数据分析与指标面向大数据的可视化分析
挖掘数据流多媒体大数据的表示格式大数据经济学
图形挖掘大数据云计算技术通过大数据分析创造价值的现实案例研究
空间数据挖掘大数据即服务大数据促进商业模式创新
文本、视频、多媒体数据挖掘大数据开放平台大数据工具包
网络挖矿移动和普适计算中的大数据业务绩效管理中的大数据
高性能数据挖掘算法大数据持久性和保存以中小企业为中心的大数据分析
交互式数据挖掘大数据质量和来源控制垂直行业(包括政府、医疗保健和环境)的大数据
数据挖掘就绪结构和预处理社交网络大数据的管理问题大数据的科学应用
数据挖掘可视化大数据保护的模型和语言大规模社交媒体和推荐系统
数据挖掘中隐藏的信息隐私保护大数据分析大数据项目部署经验
挖矿算法的竞争分析大数据加密企业管理模型和实践中的大数据
安全和隐私问题使用大数据分析进行协作威胁检测面向企业转型的大数据
出版信息 Publication
该会议接受的所有文章将发表在会议论文集里,IEEE出版社出版,出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库,并提交EI核心,ScopusCPCI (ISTP)检索。
DMBD 2021被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-9024-8),并于出版后1个月内全部被EI核心Scopus检索!
DMBD 2020被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7604-4),并于出版后1个月内全部被EI核心Scopus检索!
DMBD 2019被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7141-4),并于出版后1个月内全部被EI核心Scopus检索!
DMBD 2018被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7604-4),并于出版后2个月内全部被EI核心Scopus检索!
主讲嘉宾

主讲嘉宾

Guest Speaker

Prof. Chin-Chen Chan

嘉宾类型:
职称:
学校/单位: Feng Chia University,Taiwan
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2022-8-30 9:00:00
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2022-8-30 10:00:00
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