教授
荷兰阿姆斯特丹自由大学
#计算机科学与技术
Jan Treur自1990年以来一直是AI的正教授，是多学科类人AI建模领域的公认专家。他发表了 700 多篇关于认知、情感和社会建模以及利用此类计算模型的人工智能系统的被引用的论文。他还指导了40多名博士生。他的研究重点是通过自建模网络模型对高阶自适应过程进行建模，并于 2016 年和 2020 年出版了两本施普林格·自然关于其基础和在其他学科中的应用的书籍。关于最近和当前的研究，与心理学和神经科学相关的主题之一涉及基于内部心理模型的心理过程及其通过内部心理模拟的使用，它们的学习或形成以及对它们的控制。施普林格·自然（Springer Nature）关于此的联合书籍于2022年出版。与社会科学和管理科学相关的另一个主题是多层次组织学习的计算建模。施普林格·自然（Springer Nature）关于此的联合书籍将于2023年2024月上市。目前，多模态社会互动及其诱导的适应性隶属关系和结合的新兴同步的主题得到了解决，与社会心理学和社会神经科学有关。施普林格·自然（Springer Nature）对此的联合书籍计划于<>年初出版。有关更多详细信息，请参阅 https://www.researchgate.net/profile/Jan-Treur/research。
他发表了700多篇关于认知，情感和社会建模以及利用这些模型的AI系统的被广泛引用的论文。他还指导了这些领域的40多名博士生，从2016年开始撰写和编辑了三本关于（自适应）面向网络的AI建模及其在其他各个学科中的应用的书籍。目前的研究通过自我建模网络模型来解决高阶自适应过程的建模，特别关注基于内部心智模型的心理过程及其通过内部模拟，其学习或形成（包括组织学习）的使用，以及对它们的控制。应用程序的重点是开发和使用共享的思维模式，以支持医院等组织走向公正安全文化的道路。一本关于多层次组织学习计算建模的联合施普林格自然书正在准备中，将于2022年底或2023年初出版。
