Prof. Barbara Hammer

  • 职称:

    教授

  • 学校/单位:

    比勒费尔德大学

  • 学科领域:

    暂无信息

  • 简介:

    暂无信息

Barbara Hammer是德国比勒费尔德大学CITEC集群的机器学习正教授。她于1999年获得计算机科学博士学位,并于2003年获得venia legendi(教学许可),均来自德国奥斯纳布吕克大学,在那里她是一个独立研究小组的负责人,主题是"使用神经方法学习结构化数据"。2004年,她接受了德国克劳斯塔尔理工大学教授的邀请,并于2010年搬到比勒费尔德。Barbara的研究兴趣涵盖机器学习和神经网络中的理论和算法及其在技术系统和生命科学中的应用,包括可解释性,漂移学习,非线性降维,递归模型以及使用非标准数据学习。Barbara一直担任IEEE CIS数据挖掘和大数据分析技术委员会,IEEE CIS神经网络技术委员会和IEEE CIS杰出讲师委员会主席。她被选为IEEE CIS管理委员会和INNS董事会成员。她现在是或曾经是IEEE Computational Intelligence Magazine,IEEE TNNLS和IEEE TPAMI的副主编。目前,她的大部分工作都集中在时空数据的可解释机器学习上,她担任ERC Synergy Grant Water-Futures的PI。